9月28日，汇世国际书院Freddy老师计算机人工智能算法课题组指导的学生张梦妮、李宇粲、李锴等同学在国际知名期刊《International Journal of Education and Technology》上发标题为“Improvement of English Text Recognition Algorithm Based on HMM”的科研创新文章。该文章针对传统的基于HMM的英文文本识别算法的不足，设计了一种混合模型的英文文本识别算法。混合模型算法综合了多种英文文本识别方法，添加支持向量机对文本进行分类，使用S型函数对模型参数进行拟合和调整，并采用了数据平滑技术对模型的概率空间进行优化。
由于自然语言的多样性和不确定性，自然语言的信息提取逐渐从传统的基于词典或规则的方法转变为机器学习方法。然而，现有的算法在文本识别中准确率较低，特别是为了提高文本识别的准确率，需要学习大量的训练样本。本文结合传统文本识别算法的优点，引入支持向量机和统计相关技术对其进行改进，提出的基于混合模型的文本识别算法与基于多元HMM和二阶HMM的文本识别算法相比，该算法具有更高的准确率和学习效率。
实验结果
实验结果表明，该文章提出的基于混合模型的英文文本识别算法不仅提高了英文文本识别的准确率和召回率，而且在不学习大量训练样本的情况下，对含有一定结构化信息的文本实现了较高的识别准确率。
Freddy老师为本文的通讯作者。AS年级的李宇粲同学主要从事研究、改进算法理论的设计和数学问题的解决，AS年级的李锴同学主要负责收集数据完成本文的编码实现，IG年级的张梦妮同学则主要负责全文的英文撰写。值得一提的是，尽管AS年级的几位同学学业繁忙，同期还要进行十月份的本科大学申请准备工作，但是该文章从起草到发表历时的整个过程，这些同学都能够有效地在学术科研和备考申请之间进行巧妙平衡，这充分体现了汇世学子的科研主观能动性和自我协调学习能力。
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